¿Estarías dispuesto a que compartiera parte de lo que has descrito aquí, mencionando tu nombre, o prefieres que hablemos primero por correo electrónico? Cualquiera de las dos opciones me viene bien. Gracias de nuevo, me has alegrado el día.
Me encanta la idea, puedes hacerlo, claro que sí. Cuando tengas el enlace de la publicación me lo envias para leerlo. Es una gran orgullo que me tomes en cuenta,
Buenos días, hoy Domingo 13 de septiembre 2026, desde Costa Rica.
He estado siguiendo tus videos y explicaciones desde el inicio, normalmente lo hago a través de Substack. Yo enseño economía, el curso se llama Teoría de la Banca central a nível universitario y estamos por iniciar el III cuatrimestre 2026. La clase tiene un reto diferente porque se realiza de manera presencial remota a través de Teams.
He estructurado mi curso con las etapas del Mastery Flip y dentro de ellas incluí 4 fases del aprendizaje que calzan muy bien con el método, a saber:
* activación (1),
* demostración (2),
* aplicación (3) e
* integración.
En la Etapa de Motores de la I.A. (Fase de activación) los estudiantes se familiarizan con el tema a través de NotebookLM, utilizando el chat con preguntas guiadas y personales (4), el mapa mental (5), el resumen de audio (6), posteriormente realizan la lectura (ya con bases para entender), las tarjetas didacticas (7) y al final me deben subir a la plataforme de la universidad, como tareas asignadas con porcentaje de la nota final, los siguientes trabajos:
* El mapa mental análogo,
* El vocabulario nuevo para cada uno de ellos.
* Un resumen análogo con el método de Cornell que les servirá para la defensa del Mastery en clase sincrónica.
En resumen, para no alargarme con el resto de los momentos. La inclusión de las etapas del aprendizaje y todas las demás técnicas en el método Mastery Flip lo han enriquecido.
Los alumnos ven la diferencia y son más participativos.
Atentamente,
Randall Núñez Sancho
(1) Es el momento en que el alumnado activa estructuras cognitivas relevantes, recupera experiencia previa pertinente y accede a una organización que permita situar lo nuevo. Esa idea enlaza con una tesis clásica del aprendizaje significativo: lo nuevo aprende mejor cuando encuentra una estructura previa a la que anclarse (Ausubel, 1968; Merrill, 2002).
(2) Hacer visibles las propiedades críticas del contenido. El tercer tipo es el what-happens, el proceso o sistema causal. Aquí demostrar es poner de manifiesto condiciones, eventos y consecuencias. El alumnado necesita ver cómo un fenómeno se despliega, qué lo desencadena, qué variables intervienen y qué resultados se siguen de determinadas condiciones. Es una lógica crucial para ciencias, historia, **economía**, lengua o educación física, porque muchos aprendizajes no son sólo conceptuales o procedimentales, sino explicativos.
(3) La aplicación es el principio que rompe la ilusión de aprendizaje.
(4) ¿Qué debería saber ya el alumnado antes de iniciar con la lectura que sea realmente relevante para este tema?
(5) Descomposición funcional: Esta técnica tiene como objetivo descomponer los procesos en partes que lo componen. Se logra una visión más organizada, ayuda a visualizar los detalles y las relaciones para el análisis.
Randall, thank you so much for sharing this in such detail — I'm genuinely impressed by how you've adapted the model. The combination of NotebookLM in the AI Engines phase with the analog Cornell method to prepare for the oral defense is exactly the kind of adaptation I hope to see, and seeing it work at the university level, in economics, confirms the model travels well beyond a secondary classroom.
I'm writing an article for Educational Leadership (ASCD's magazine https://www.ascd.org/el) on this topic, and your experience would be a perfect example — international, university-level, and in a very different subject from mine. Would you be open to me sharing some of what you described here, with your name, or would you rather we talk by email first? Either option works for me.
¿Estarías dispuesto a que compartiera parte de lo que has descrito aquí, mencionando tu nombre, o prefieres que hablemos primero por correo electrónico? Cualquiera de las dos opciones me viene bien. Gracias de nuevo, me has alegrado el día.
Me encanta la idea, puedes hacerlo, claro que sí. Cuando tengas el enlace de la publicación me lo envias para leerlo. Es una gran orgullo que me tomes en cuenta,
Un abrazo, seguimos....
Buenos días, hoy Domingo 13 de septiembre 2026, desde Costa Rica.
He estado siguiendo tus videos y explicaciones desde el inicio, normalmente lo hago a través de Substack. Yo enseño economía, el curso se llama Teoría de la Banca central a nível universitario y estamos por iniciar el III cuatrimestre 2026. La clase tiene un reto diferente porque se realiza de manera presencial remota a través de Teams.
He estructurado mi curso con las etapas del Mastery Flip y dentro de ellas incluí 4 fases del aprendizaje que calzan muy bien con el método, a saber:
* activación (1),
* demostración (2),
* aplicación (3) e
* integración.
En la Etapa de Motores de la I.A. (Fase de activación) los estudiantes se familiarizan con el tema a través de NotebookLM, utilizando el chat con preguntas guiadas y personales (4), el mapa mental (5), el resumen de audio (6), posteriormente realizan la lectura (ya con bases para entender), las tarjetas didacticas (7) y al final me deben subir a la plataforme de la universidad, como tareas asignadas con porcentaje de la nota final, los siguientes trabajos:
* El mapa mental análogo,
* El vocabulario nuevo para cada uno de ellos.
* Un resumen análogo con el método de Cornell que les servirá para la defensa del Mastery en clase sincrónica.
En resumen, para no alargarme con el resto de los momentos. La inclusión de las etapas del aprendizaje y todas las demás técnicas en el método Mastery Flip lo han enriquecido.
Los alumnos ven la diferencia y son más participativos.
Atentamente,
Randall Núñez Sancho
(1) Es el momento en que el alumnado activa estructuras cognitivas relevantes, recupera experiencia previa pertinente y accede a una organización que permita situar lo nuevo. Esa idea enlaza con una tesis clásica del aprendizaje significativo: lo nuevo aprende mejor cuando encuentra una estructura previa a la que anclarse (Ausubel, 1968; Merrill, 2002).
(2) Hacer visibles las propiedades críticas del contenido. El tercer tipo es el what-happens, el proceso o sistema causal. Aquí demostrar es poner de manifiesto condiciones, eventos y consecuencias. El alumnado necesita ver cómo un fenómeno se despliega, qué lo desencadena, qué variables intervienen y qué resultados se siguen de determinadas condiciones. Es una lógica crucial para ciencias, historia, **economía**, lengua o educación física, porque muchos aprendizajes no son sólo conceptuales o procedimentales, sino explicativos.
(3) La aplicación es el principio que rompe la ilusión de aprendizaje.
(4) ¿Qué debería saber ya el alumnado antes de iniciar con la lectura que sea realmente relevante para este tema?
(5) Descomposición funcional: Esta técnica tiene como objetivo descomponer los procesos en partes que lo componen. Se logra una visión más organizada, ayuda a visualizar los detalles y las relaciones para el análisis.
(6) Priming
(7) Repetición espaciada
(8) Método de Cornell
Randall, thank you so much for sharing this in such detail — I'm genuinely impressed by how you've adapted the model. The combination of NotebookLM in the AI Engines phase with the analog Cornell method to prepare for the oral defense is exactly the kind of adaptation I hope to see, and seeing it work at the university level, in economics, confirms the model travels well beyond a secondary classroom.
I'm writing an article for Educational Leadership (ASCD's magazine https://www.ascd.org/el) on this topic, and your experience would be a perfect example — international, university-level, and in a very different subject from mine. Would you be open to me sharing some of what you described here, with your name, or would you rather we talk by email first? Either option works for me.
Thanks again — this made my day.